지리쨈🍯의 지리는 여행🗺

오픈AI o1 대항마 등장? 딥시크 R1 오픈 소스 추론 모델, 성능은 과연?🚀

안녕하세요! 매일매일 성장을 추구하는 지리쨈입니다🙌챗GPT 열풍 이후 AI 기술이 우리 일상 속으로 성큼 다가왔죠? 똑똑한 AI 비서, 그림 그려주는 AI 친구… 상상만 했던 일들이 현실이 되는 시대! 그런데 혹시 AI 모델 비용, 부담스럽다고 느껴본 적 있으신가요?😥최근 중국에서, 가성비 끝판왕 AI 모델🔥이 발표되어서 관련 소식을 들고 왔는데요! 바로 오픈 소스 LLM 시장의 강자, 딥시크(DeepSeek)가 새롭게 공개한 ‘R1’ 시리즈 입니다!🚀 오픈AI ‘o1’ 성능을 90% 저렴하게 공급한다고 하는데요. 딥시크 ‘R1’ 시리즈는 뛰어난 성능은 기본, 착한 가격까지 갖춘 오픈 소스 추론 모델이라고 합니다.  관련해서 비트코인 뿐만 아니라 나스닥 선물도 하락하는 단기적인 결과를 가져올 정도..

[총정리] OpenAI Sora 사용 완벽가이드 (feat. 1080p 영상 무제한 생성)

안녕하세요! 매일매일 성장을 추구하는 지리쨈입니다🙌"앞으로는 모든 콘텐츠가 영상이 될 거예요." 마크 저커버그의 이 말이 현실이 되고 있습니다. 특히 OpenAI가 새롭게 선보인 'Sora(소라)'는 그동안 상상으로만 가능했던 영상 제작의 한계를 완전히 깨뜨리고 있는데요. 더 이상 비싼 장비나 전문 기술이 필요 없이 프롬프트로 실감나는 동영상을 만들 수 있는 세상이 이미 왔습니다! 여러분의 상상력만 있다면 충분한데요. 어떻게 활용할 수 있을지, Sora AI의 특징은 무엇인지 한 번 살펴보도록 하겠습니다!  https://sora.com/ SoraTransform text and images into immersive videos. Animate stories, visualize ideas, and b..

아실로마 원칙

파이썬

인공지능 교육 방안

중국은 이미 인공지능 교과서를 펴 냄. 초, 중, 고 모두 AI 교육을 하고 있음. 싱가포르도

아나콘다(ANACONDA)의 주피터 노트북(jupyter notebook) 설치 방법

안녕하세요! 매일매일 성장을 추구하는 지리쨈입니다🙌 저는 2021년 세상 공부(?)를 하다보니, 더이상 코딩이나 인공지능, 메타버스 등의 현재 급속도로 진행중인 4차 산업혁명에 대한 공부 없이는 앞으로 살아남기 어렵겠다는 생각이 들어, 자의 반 타의 반(?)으로 파이썬 연수를 듣고 있습니다. 파이썬 연수 중에 알게 된 아나콘다 라는 코딩 프로그램과 그 프로그램의 사용을 훨씬 편리하게 해 주는 툴(tool)인, 주피터 노트북(jupyter notebook)에 대해 글을 써 보려고 합니다! 구글에서 '아나콘다'를 검색하시면 바로 뜨는 첫 번째 사이트로 들어오시면 위와 같은 화면을 보실 수 있으실텐데요! 여기서 오른쪽 아래 쪽에 'Anaconda individual Edition' 부분의 다운로드를 하시면 됩..

주피터 노트북

인덱스를 0번 부터 시작함. 종료값만 쓴 것. 종료값을 쓰면 그것보다 하나 작은 값까지 변수가 움직임. 시작값, 종료값, 단계값 단계값은 마이너스로 줄 수도 있음. 문자열 할 때는 range 가 없음 초기값을 항상 주는 것이 좋음. 가비지 값이나 이전의 값이 안 들어 갈 수 있음. 주피터 print는 한 개만 대체 가능. 마지막 것만 프린트 안 써도 명령어 자동 실행됨 파이썬에서는 들여쓰기가 매우매우 중요한 문법. s+=x와 s=s+x는 같은 문장 len 길이? 함수

헬로 AI월드, 인공지능 ddfjsldg

인공지능 클로바 램프 학습 방법에 따른 기계학습의 분류(비지도학습, 지도학습, 강화학습) 고양이인지 강아지인지 학습시키는 방법. 레이블이 있는 데이터를 가지고 학습하는 것. 학습 방법 1. 레이블이 있는 데이터 수집 2. 목적에 맞는 기계학습 모델 설계 3. 기계학습 모델에 데이터 넣어 학습 시키기 인공지능 로봇에는 어떤 유형의 학습이 적용되나요? 1. 지도학습 - 로봇이 자신의 위치를 파악하기 위해 이전에 찍어둔 맵 상에서 자신의 위치를 파악하게 함. 2. 강화학습 - 로봇이 장애물에 부딪히지 않고 효율적으로 움직이기 위해서는 시뮬레이션 세상에서 피드백을 주면 다음 번에는 행동 교정할 수 있게 하는 강화학습 사용함. 비지도학습 정답 레이블이 없는 데이터로 학습하는 방법 1) 군집화 - 레이블이 없는 이..

헬로 AI월드, 인공지능

머신러닝 가장 많이 사용.

데이터의 중요성